經(jīng)過對現(xiàn)有客戶數(shù)據(jù)的分析、整理,基本上可以做到識別每一個具體的客戶,可以從客戶信息中找到有多個方面相同或相似的客戶群體,而且這些不同的客戶群體對企業(yè)的重要程度、對企業(yè)的價值是不同的。
許多公司已經(jīng)開始意識到通過價值區(qū)別來對客戶進行分類管理,以便獲得更多的利潤。這在快速交易的業(yè)務中,如金融服務、旅游、電信和零售等行業(yè)尤為明顯,這些行業(yè)中已有很多公司正在運用復雜的數(shù)據(jù)模型技術來了解如何更有效地分配銷售、市場和服務資源,以鞏固它們同最重要的客戶的關系。客戶分類管理中至少應包括這些內(nèi)容:
1. 細分客戶群的標準
細分客戶的標準有:客戶的個性化資料、客戶消費的量與頻率、客戶的消費方式、客戶的地理位置、客戶的職業(yè)、客戶的關系網(wǎng)等等。
2. 不同客戶群信息的進一步分析
對每一類細分客戶群的信息進一步分析,分析他們的消費特點、購買行為、消費走勢、對產(chǎn)品服務的期望價值、所需的產(chǎn)品服務價格組合等,對這些信息進行深加工。
3. 不同客戶群的管理
確定不同客戶群對企業(yè)的價值、重要程度,并針對不同客戶群的消費行為、期望值等制定不同的銷售服務策略。