1、與CRM系統本身相比，系統中所保存的數據更加重要。其最大的特點是，如果CRM系統中沒有真正的用戶和面向客戶的數據，那么這個系統將只是一個空殼。不要被CRM的功能和花哨的外觀所迷惑，系統中數據資產的可信性才是應當關注的重點。
2、用戶使用量和系統所呈現的商業百分比僅僅是衡量CRM系統是否成功的標準而已。CRM系統的良性循環是：更多的用戶采用該系統，更多的數據被輸入。CRM中的數據越可信越有意義，那么這個CRM系統對于用戶來說才更具價值。
3、你可能會在數據的質量上耗費大量精力。即便你正在運行一個維護良好的CRM，你也會發現一些數據質量方面的問題，這些問題將為用戶留下惡劣印象，并將系統的整體可信性產生不良影響。你需要在三個方面來確保數據質量：
無論是在最初的移植還是在以后的輸入中，在沒有整理數據之前不要讓這些數據入庫。
查找數據污染的來源，并系統性地進行更正。你需要自行凈化數據。
識別影響CRM數據意義的商業程序。你的團隊可能會讓這些數據變得更加精細，但是與此同時也會導致數據的意義發生重要變化。需要特別注意的是那些跨越有著不同目標或衡量標準的部門的商業程序。
4、整合最為關鍵。幾乎任何能引起人們興趣的CRM系統必定會讓用戶使用超越數據庫范疇的數據。在最初的CRM項目中，整合最為關鍵，但是要做起來卻并不容易而且花費也異常昂貴。整合經常會暴露那些隱藏在系統操作中的數據問題。
5、大多數時候，CRM出現的問題主要屬于過程脫節、政策沖突或數據出錯。有時CRM系統僅僅是不能充分滿足任務需求，這時你也應當著手解決遇到的CRM問題。最突出的和最嚴重的CRM問題將會在商業程序中產生漏洞或冗余、相互矛盾的政策或規定、或是無用的受污染數據。
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