許多公司在沒有明確目標的情況下就創建了數據庫和數據挖掘運作流程。他們開發了存儲信息的系統，但其中許多信息是永遠也用不上的，這樣就導致了公司投資回報前景暗淡。
 

　　通過預先設定明確的優先次序，IT經理在成功推出數據挖掘項目時將占據更有力的位置。部署這些系統可以提高執行者的決策水平，并改善自動化系統以及自動化營銷方案中所采用的虛擬決策者和數據庫的性能。
 

　　對決策者(即數據挖掘的傳統用戶)來說，部署已經升級到了管理信息系統或標準月報。但是與這些早期的更替不同，數據挖掘為管理人員提供了挖掘實時數據并迅速做出更加明智的決策的能力。虛擬決策者系統的數據挖掘主要用于網站。虛擬決策者是一套基于軟件的商業規則，當應用于數據時，它可以自動為每個用戶展示確定的商品或提供特殊的服務。
 

　　開發并推銷對路的產品
 

　　在目錄或郵件等營銷活動中，部署數據庫是為了改進公司目標銷售的方法。成功的數據庫營銷應該做到向最可能產生反饋的人發送銷售材料，系統可以利用最近的采購記錄、地點和人口統計等參數，來決定何人應在何時得到何種目錄。
 

　　當然，如果決策者沒有得數據，公司是不可能取得成功的。所有公司都擁有一套為決策者提供數據的系統，其目的在于改進而不是創造數據流和進行數據分析。而且，通常該系統是由于行業環境或公司商業理念的變化而部署的。
 

　　即時改進網站設計
 

　　即時改進網站設計很重要，許多數據挖掘配置旨在改進電子商務網站，從而使訪問者停留足夠長的時間來進行選購。由于日交易量較高，管理人員需要對零售情況進行分析，比如轉換率，也就是多少頁面瀏覽量將導致銷售產生。舉例來說，如果 100 人中僅有 5 人看到玫瑰時就會購買，而盆景的轉換率則為 100 比 20，那么不是頁面設計有問題，就是玫瑰的價格有問題。公司能夠迅速對網站進行調整，比如在每個頁面上都展示玫瑰或降低玫瑰的價格。對于可能過快售罄的商品，公司通常不得不在網頁中弱化該商品或取消優惠價格，從而設法減緩該商品的銷售。
 

　　利用數據庫進行營銷
 

　　在某種意義上，客戶化的網站是針對傳統的靜態網站而建立的，這些靜態網站在數據庫市場推廣中很少使用。為了獲得成功，通過目錄或直接郵寄廣告進行銷售的公司必須在合適的時間把合適的服務送到合適的客戶手中。所有的企業都需要信息，但這種需要并非同樣迫切，而且信息的打包方式也各不相同。在確定如何使用數據以獲得競爭優勢之前，IT 管理人員甚至不應該考慮創建數據庫。